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百家號(hào)發(fā)什么內(nèi)容推薦量高

來(lái)源:軟文世界    2021-11-01 14:33:29

  什么樣的內(nèi)容,百家號(hào)會(huì)加大推薦量呢?

百家號(hào)發(fā)什么內(nèi)容推薦量高

  百家號(hào)對(duì)文章質(zhì)量的判斷機(jī)制

  那么什么樣的文章內(nèi)容,百家號(hào)會(huì)加大推薦量呢?這就涉及到了百家號(hào)對(duì)文章質(zhì)量的判斷。

  算法在識(shí)別內(nèi)容特征的過(guò)程中,并不能象人工審核一樣,可以從復(fù)雜的文字表述中得出一個(gè)比較準(zhǔn)確但很模糊的概念,算法是以數(shù)據(jù)為依據(jù)的,這與人工審核有著很大的區(qū)別。

  百家號(hào)識(shí)別內(nèi)容質(zhì)量的維度,大致可以分為文章篇幅、內(nèi)容的專注度、特征標(biāo)簽、圖片質(zhì)量、文章的獨(dú)家性以及獨(dú)家觀點(diǎn)等幾個(gè)方面。

  1.文章篇幅

  自媒體從基本分類上,很少有純新聞?lì)惖膬?nèi)容,一則是由相關(guān)法規(guī)決定的,另一方面,個(gè)人化媒體在新聞源上很少有優(yōu)勢(shì)。所以原則上看,自媒體的內(nèi)容大致都會(huì)限定在知識(shí)和評(píng)論兩個(gè)方向。對(duì)于這兩個(gè)方向以及相似的方向的文章而言,很難用短文能表達(dá)清楚。從百家號(hào)的推薦機(jī)制的實(shí)現(xiàn)情況來(lái)看,百家號(hào)上很少有1000字以下的文章有好的推薦量,所以要獲得推薦量,文章篇幅是算法識(shí)別的第一關(guān)鍵點(diǎn)。文章最好在1000字以上,1500字到2000字是比較好操作的一個(gè)篇幅容量。

  2.內(nèi)容專注度

  帳號(hào)的專注度不僅會(huì)影響百家號(hào)指數(shù)的變化,而且會(huì)影響到文章內(nèi)容特征的識(shí)別,所以在垂直帳號(hào)上,不要發(fā)布與帳號(hào)領(lǐng)域不匹配的文章。

  3.內(nèi)容價(jià)值和特征標(biāo)簽

  在算法提取內(nèi)容特征標(biāo)簽時(shí),內(nèi)容詳實(shí),給讀者有價(jià)值,可讀性高的文章,自然會(huì)帶來(lái)更多的第一階段推薦的用戶互動(dòng),同樣,這些特征標(biāo)簽的匹配精度的提高,會(huì)對(duì)第二階段的推薦量產(chǎn)生根本性的影響。在系統(tǒng)中,這類特征的文章自然會(huì)被認(rèn)定為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

  4.圖片質(zhì)量

  圖文并茂一直是讀者閱讀的一個(gè)基本要求,在算法時(shí)代也沒(méi)有變化,同樣在百家號(hào)的算法體系中,對(duì)圖片質(zhì)量和數(shù)據(jù)的要求更容易差別。根據(jù)目前的情況,一篇文章5~6圖片是一個(gè)比較好的選擇,同時(shí)這些圖片的質(zhì)量越高,越容易被系統(tǒng)判定為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

  5.獨(dú)家性

  獨(dú)家性表現(xiàn)在獨(dú)家觀點(diǎn)和獨(dú)家首發(fā)兩個(gè)方面。由于目前各平臺(tái)的除重機(jī)制非常嚴(yán)格,系統(tǒng)很容易判定文章內(nèi)容是否是本平臺(tái)首發(fā)。如果不是本平臺(tái)首發(fā)的文章,在推薦基數(shù)上會(huì)受到嚴(yán)重的影響。

  觀點(diǎn)鮮明的獨(dú)家觀點(diǎn)是讀者喜歡的一個(gè)重要因素,而容易引起讀者討論的觀點(diǎn),自然會(huì)表現(xiàn)在第一階段推薦的用戶反饋數(shù)據(jù)上,這也就影響到了算法對(duì)文章質(zhì)量的判斷。

  新聞的智能分發(fā)是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng),同時(shí)各平臺(tái)的系統(tǒng)也在不停的升級(jí)迭代,如何寫(xiě)出符合算法平臺(tái)需要的高質(zhì)量文章,需要自媒體作者在寫(xiě)作的同時(shí),通過(guò)后臺(tái)數(shù)不斷進(jìn)行分析和總結(jié)。

  實(shí)際上,無(wú)論是傳統(tǒng)媒體時(shí)代還是智能分發(fā)時(shí)代,無(wú)論是人工審核還是機(jī)器審核,變化的只是不同的維度標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于高質(zhì)量的文章,仍然是目前各平臺(tái)急缺的內(nèi)容。

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